博通(AVGO.US)成为最新一家与OpenAI 达成巨额数据中心合作协议的芯片制造商，这一合作引发了博通股价上涨，使该公司市值增加了超过 1500 亿美元。在周一宣布的协议中，OpenAI 向博通订购了定制芯片和网络组件，以助力其人工智能服务的运行。OpenAI 已经与数据中心和芯片供应商达成了价值远超 1 万亿美元的交易，而据知情人士透露，该公司还计划再向博通投入数十亿美元用于购买芯片。
该协议是在 OpenAI 与英伟达(NVDA.US)以及AMD(AMD.US)达成合作之后签订的。其目的是增加10 GW的 AI 数据中心容量——这一容量相当于纽约市的峰值能源需求。
与博通达成的这项协议的关键在于，它将使 OpenAI 能够根据具体需求定制芯片。该初创公司表示，通过将开发人工智能模型所积累的经验应用到硬件技术中，将能够实现“新的性能水平和智能水平”的提升。
根据协议，OpenAI将主导芯片设计工作，博通则负责从2026年下半年起开发并部署这些定制芯片，新的定制芯片将于 2029 年底前完成全部部署，这一计划建立在双方现有的联合开发与供应协议之上。
对于博通公司而言，此次举措为其在蓬勃发展的人工智能市场中提供了更深入的参与机会。尽管该公司在人工智能计算方面的收入已经有所增长，但博通仍处于英伟达的阴影之下，而英伟达是人工智能处理器的主要供应商。
周一，投资者将博通公司的股票推高了 9.9%，至 356.70 美元，他们认为与 OpenAI 的合作将为这家芯片制造商带来大量新的收入。但目前尚未明确 OpenAI 将如何支付相关设备的费用。尽管这家人工智能初创公司已证明自己能够轻松从投资者那里筹集资金，但它正在大量消耗现金，并预计要到本十年末才能实现现金流的正向运转。
今年，OpenAI 签下的那些高额交易将极大地提升这家初创公司的计算能力。负责生产大部分AI芯片的英伟达公司上个月表示，将向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元以支持新的基础设施建设——目标是至少达到 10 GW的处理能力。其次，就在上周，OpenAI 宣布将在未来数年部署 6 GW的 AMD 处理器。
随着人工智能和云服务公司每隔几天就会宣布一项大型项目，人们往往不清楚这些项目的资金来源。这些相互关联的交易还加剧了人们对人工智能领域投资泡沫的担忧，尤其是因为其中许多合作项目都涉及OpenAI，该公司发展迅速但尚未盈利。
在从其他公司购买芯片的同时，OpenAI 也一直在致力于设计自己的半导体产品。这些半导体主要是为了处理运行人工智能模型的推理阶段——即技术训练完成后的一个阶段。
OpenAI 表示，博通这笔交易中没有投资或股票方面的内容，这与与英伟达和 AMD 签订的协议有所不同。该公司未透露此次交易的财务细节，而 OpenAI 的一位发言人也拒绝就公司如何为芯片提供资金发表评论。但其核心理念是，更强的计算能力将使 OpenAI 能够提供更多服务。
目前，1 GW级别的人工智能计算能力所需的芯片成本就高达约 350 亿美元，而 10 GW的计算能力则总计超过 3500 亿美元。但 OpenAI 正在努力研发自己的芯片的主要原因就是为了降低成本，而目前尚不清楚博通的芯片在此次交易中会以何种价格出售。
据分析师Mandeep Singh称，OpenAI 可能正试图效仿 Alphabet(GOOGL.US)旗下的谷歌。谷歌使用博通的技术自行制造了芯片，并且与其他人工智能公司(如 Meta(META.US))相比，其成本更低。Singh补充说，谷歌与博通的合作成功可能促使 OpenAI 选择了这家芯片制造商，而非像迈威尔科技(MRVL.US)这样的供应商。
在宣布这一协议时，OpenAI 董事长Sam Altman表示，他的公司与博通公司已经合作了 18 个月。他在其公司发布的一档播客节目中表示，这家初创公司正在重新审视技术，从晶体管开始，一直到有人向 ChatGPT 提出问题时所发生的一切。Altman称：“通过在整个技术栈上进行优化，我们能够实现巨大的效率提升，这将带来更出色的性能、更快的模型和更便宜的模型。”
博通公司越来越被视为人工智能领域投资的主要受益者之一，这推动了其股价在今年的上涨。截至周五收盘，该公司股价今年已上涨 40%，超过了费城证券交易所半导体指数 29%的涨幅。与此同时，OpenAI 的估值已达 5000 亿美元，成为按此标准衡量的全球最大的初创企业。
通过采用博通的网络技术，OpenAI 正在采取多管齐下的策略。博通基于以太网的技术与英伟达的专有技术形成竞争。这家初创公司表示，OpenAI 还将设计自己的设备，作为其定制硬件研发工作的一部分。
博通公司不会直接提供数据中心的容量。相反，它将为由 OpenAI 或其云计算合作伙伴运营的设施部署配备定制硬件的服务器机架。
1 GW的计算能力大约相当于一座常规核电站的发电量。但 OpenAI 的联合创始人兼总裁Greg Brockman表示，仅仅 10 GW的计算能力还不足以实现 OpenAI 所构想的人工通用智能这一目标。
博通半导体解决方案集团总裁Charlie Kawwas表示，要达到所讨论的水平并非一蹴而就。”他说道：“以铁路为例——它作为关键基础设施的普及历经了约一个世纪。而互联网则花了约 30 年的时间才得以普及。这可不是说五年内就能实现的。”
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责任编辑：于健 SF069
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